Ноябрь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Окт   Дек »
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930




Архивы за Ноябрь 26th, 2025

Япония собирается к 2035 году убрать с внутреннего рынка авто на бензине и дизеле

К 2035 году Япония планирует ввести более жесткие правила регулирования внутреннего авторынка, что приведет к запрету продаж бензиновых и дизельных автомобилей. Такие перспективы описали в Министерстве экономики, торговли и промышленности Японии, сообщает телеканал NHK.

Если задуманное будет исполнено, то в середине следующего десятилетия в продаже останутся только новые гибриды, электромобили и автомобили на топливных элементах. Такие меры рассматриваются как часть стратегии Токио, направленной на то, чтобы к 2050 году полностью прекратить выбросы в атмосферу углекислого и других парниковых газов. Эта цель ранее была озвучена премьер-министром Ёсихидэ Сугой.

Уже сейчас существенная часть продаж в Японии приходится на легковушки с гибридными системами. Это могут быть как «мягкие» гибриды, так и более продвинутые версии с мощными электромоторами и емкими аккумуляторами.

В то же время спрос на электромобили в стране пока невысок. Nissan Leaf, который является одной из самых популярных в мире моделей на электричестве, по итогам октября 2020 года в общем рейтинге продаж занял лишь 47-е место.

В 2021-м Nissan начнет продажи электрокроссовера Ariya. При этом в ассортименте Toyota пока отсутствуют полностью электрические модели (если не считать таковым водородный седан Mirai). Японский гигант уже пообещал, что к 2025 году на внутреннем рынке полностью прекратит продажу автомобилей, работающих только на бензине или дизеле.

МВД собирается изменить билеты в теоретической части экзамена на права, чтобы исключить зубрежку

МВД России рассматривает возможность изменения билетов в теоретическом экзамене на права с тем, чтобы перейти к проверке осознанного понимания кандидатом в водители безопасных действий при управлении автомобилем в различных дорожных ситуациях. Сейчас, считают в МВД, большинство кандидатов просто зазубривают конкретные вопросы и ответы на них — и таким образом благополучно проходят теоретический экзамен.

«В настоящее время Главным управлением по обеспечению безопасности дорожного движения (ГУОБДД) МВД России прорабатывается вопрос изменения подходов к формированию экзаменационных билетов при проведении теоретического экзамена на право управления транспортными средствами», — сообщили в пресс-центре МВД (цитата по ТАСС).

Конечная цель МВД — снизить аварийность по вине водителей, стаж вождения которых менее двух лет, а также усовершенствовать систему допуска их к управлению транспортными средствами в целом.

«Одной из основных целей изменения экзаменационных билетов является смещение акцента от заучивания конкретных требований правил дорожного движения к осознанному пониманию безопасных действий при управлении транспортным средством в различных дорожных ситуациях с учетом психологических аспектов поведения участников дорожного движения», — добавили в ведомстве.

После завершения разработки новых экзаменационных билетов МВД представит соответствующие нормативно-правовые акты на общественное обсуждение.

Напомним, 1 апреля вступили в силу изменения в практическую часть экзамена на права: площадка в качестве отдельного элемента была отменена.

На трассе под Красноярском установили камеры для фиксации средней скорости

До конца года в крае появятся еще шесть аналогичных рубежей контроля. До конца года в крае появятся еще шесть аналогичных рубежей контроля.

На федеральной трассе Р-255 «Сибирь» в Емельяновском районе установили две новые камеры видеофиксации.

На протяжении семи километров, от бывшего поста ДПС в сторону Красноярска, камеры измеряют среднюю скорость движения. Сначала фиксируются такие параметры, как расстояние и время проезда транспортного средства. После этого программный комплекс начинает математический расчет.

Нарушение фиксируется, если средняя скорость транспорта окажется выше максимально разрешенной на отрезке пути. Штрафы рассчитываются исходя из существующих норм (статья 12.9 КоАП РФ): за превышение на 20–40 км/ч — 500 рублей, на 40–60 км/ч — 1000–1500 рублей, на 60–80 км/ч — 2000–2500 рублей, на 80 и более км/ч — уже 5000 рублей.

Напомним, в прошлом году аналогичная система измерения средней скорости работала на трассе «Красноярск — Енисейск».

До конца года в Красноярском крае планируется ввести в строй еще шесть рубежей контроля с фиксацией средней скорости: в Березовском, Емельяновском, Канском, Назаровском районах, а также в Норильске. Кроме этого, появятся 12 рубежей контроля для фиксации нарушений по статье 12.18 КоАП РФ («Непредоставление преимущества в движении пешеходам или иным участникам дорожного движения»).

— Главный довод нарушителей, оспаривающих штрафы, — отсутствие в КоАП понятия «средняя скорость». Но суды рассматривают такие штрафы как превышение максимальной скорости на конкретном участке, а такое понятие в кодексе уже есть. Водители привыкли, что перед обычной камерой можно сбросить скорость, а потом снова «лететь», — отметили в УГИБДД Красноярского края.

Ссылки по теме:

Новый Kia Sportage: известна гамма двигателей для России

Компактный кроссовер Kia Sportage пятого поколения (NQ5) будет продаваться в России с двумя моторами на выбор. Об этом стало известно из Одобрения типа транспортного средства (ОТТС), опубликованного в открытой базе Росстандарта. ОТТС — это документ, который дает право на продажи автомобиля в России и других странах ЕАЭС.

Новый Sportage сертифицирован с двумя бензиновыми атмосферными моторами G4NL-5 и G4KN-5 объемом 2,0 (149 л.с. и 192 Нм) и 2,5 литра (190 л.с. и 242 Нм) соответственно. Первый может сочетаться с «механикой» и «автоматом», второй — только с «автоматом».

При этом используемая трансмиссия зависит еще и от типа привода. АКП на шесть ступеней применяется в случае с 2,0-литровым мотором или 2,5-литровым с передним приводом, на восемь скоростей — с 2,5-литровым ДВС и всеми ведущими колесами.

Оба двигателя можно заправлять бензином АИ-92, несмотря на использование комбинированного впрыска в G4KN-5 и высокую степень сжатия (13,0).

Из ОТТС следует, что новый Kia Sportage для российского рынка будет выпускаться на заводе «Автотор» в Калининградской области.

Напомним, глобальный вариант Sportage NQ5 представили в июне. В сентябре показали европейскую версию, в октябре — американскую. Российский Sportage будет аналогичен американскому: общая длина кузова составит 4660 мм, колесная база — 2755 мм. «Европеец» компактнее — 4515 и 2680 мм.

В России еще доступен Sportage уходящего образца QL, он стоит от 1 964 900 рублей.

Opel испытывает прототипы Astra следующего поколения

Пятая Opel Astra (обозначается литерой K) выпускается с 2015 года, в 2019-м его подвергли рестайлингу, в настоящее время немецкая компания готовится показать семейство шестого поколения, его прототипы уже вывели на дорожные тесты. 

В Германии замечен полноценный рабочий образец новой Астры. За ярко-желтой маскировкой можно заметить изменившиеся пропорции и актуальный фирменный стиль, обкатанный на Mokka в 2020 году. 

Техническая часть Астры полностью изменится в шестом поколении. Если модель уходящей генерации еще опирается на платформу General Motors, то новая окажется ближайшим родственником грядущего Peugeot 308. В этом нет никакого сюрприза: с 2017 года немецкий автопроизводитель принадлежит концерну PSA Peugeot-Citroen (после объединения с FCA — Stellantis). 

Таким образом, Astra поедет на французском шасси EMP2. Под капотом ожидается 1,6-литровый бензиновый турбомотор, предлагаемый в двух гибридных вариантах и связанный к 8-ступенчатым «автоматом». Наверняка не обойдется и без топовой спортивной версии OPC, она может получить установку отдачей 300 л.с. 

Премьера нового Peugeot 308 состоится уже 18 марта, а вскоре после него покажут и Астру. 

Ждать ли следующее поколение Opel Astra в России — большой вопрос. В конце 2019 года немецкий бренд вернулся в нашу страну с кроссовером Grandland X, микроавтобусом Zafira Life и минивэном Vivaro. Предыдущие Astra H и Astra J в свое время были одними из лидеров в C-классе — память потребителей об этих моделях может заставить Opel вывести на наш рынок новую Астру.

ИИ для распознавания документов: как технологии меняют работу с информацией

В современном мире объемы информации растут с каждым днем, и значительная её часть представлена в виде документов: договоров, анкет, счетов, архивных материалов, медицинских карт и множества других форм. Для бизнеса, государственных структур и научных организаций скорость обработки таких данных напрямую влияет на эффективность работы. Именно поэтому искусственный интеллект (ИИ) для распознавания документов становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации.

Что такое распознавание документов с помощью ИИ

Под распознаванием документов понимается автоматический процесс извлечения информации из бумажных или электронных источников, включая сканированные изображения и фотографии. ИИ в этой области — это совокупность алгоритмов компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, которые позволяют не только «читать» тексты, но и понимать их структуру, контекст и смысл.

Классический пример — OCR (Optical Character Recognition), технология оптического распознавания символов. Однако современные ИИ-системы идут гораздо дальше: они способны классифицировать документы по типу, извлекать ключевые поля, определять взаимосвязи между фрагментами текста, а иногда — даже автоматически заполнять базы данных или формировать аналитические отчёты.

Ключевые технологии и подходы

  1. Компьютерное зрение
    Используется для анализа изображения документа: выделения текста, таблиц, штрихкодов или печатей. Современные нейросети умеют работать с низким качеством сканов, устранять искажения, «поворачивать» текст в правильную ориентацию.
  2. Обработка естественного языка (NLP)
    После того как текст извлечен, необходимо понять его содержание. NLP-модели определяют смысл фраз, распознают названия компаний, даты, суммы, коды, а также помогают интерпретировать юридическую или техническую лексику.
  3. Модели машинного обучения и обучения с учителем
    Для того чтобы система работала максимально точно, её обучают на примерах большого числа документов конкретного типа. Это позволяет адаптировать ИИ под отраслевые особенности — например, бухгалтерские формы или медицинские записи.
  4. Гибридные решения
    Многие современные платформы объединяют несколько технологий: OCR, NLP, тематическое моделирование и правила обработки, что повышает надежность и точность работы.

Преимущества внедрения ИИ в распознавание документов

  • Скорость обработки
    Автоматизация позволяет анализировать сотни или тысячи страниц за минуты, что критично для организаций с большими объемами документооборота.
  • Снижение ошибок
    Человеческий фактор в ручном вводе данных часто приводит к опечаткам или пропускам. ИИ работает по заданным алгоритмам, обеспечивая стабильность качества.
  • Экономия ресурсов
    Меньше времени и труда сотрудников уходит на рутинную работу, что позволяет направить их усилия на аналитические и стратегические задачи.
  • Гибкость и масштабируемость
    Системы легко адаптируются под новые задачи, типы документов и языки. Добавление нового формата часто сводится к дообучению модели.

Области применения

  1. Финансовый сектор
    Автоматическая обработка счетов, платежных поручений, кредитных заявок помогает банкам ускорять обслуживание и сокращать издержки.
  2. Государственные и муниципальные услуги
    Заявления, справки, архивные документы можно обрабатывать быстрее, повышая прозрачность и доступность услуг.
  3. Медицина
    Распознавание историй болезни, направлений, результатов анализов позволяет врачам тратить меньше времени на бумажную работу.
  4. Юриспруденция
    Анализ договоров, судебных решений, нормативных актов помогает юристам быстрее находить нужную информацию и выявлять риски.
  5. Логистика и торговля
    Сканирование товарных накладных и транспортных документов ускоряет оборот продукции и предотвращает ошибки в учете.

Вызовы и ограничения

Несмотря на впечатляющие достижения, внедрение ИИ для распознавания документов связано с рядом трудностей:

  • Качество исходных данных
    Плохое освещение, повреждения бумаги, низкое разрешение сканов могут снизить точность распознавания.
  • Многообразие форматов
    Разные типы документов имеют уникальные структуры, что требует адаптации системы.
  • Конфиденциальность и безопасность
    Документы часто содержат персональные данные, поэтому важно обеспечивать надежную защиту и соответствие требованиям законодательства (например, GDPR или ФЗ-152 в России).
  • Инвестиции в обучение
    Для высокой точности необходимы примеры документов, на которых можно обучить модель. Их подготовка может быть трудоемкой.

Тенденции развития

Будущее распознавания документов связано с интеграцией ИИ в комплексные системы управления информацией. Всё более популярными становятся облачные сервисы, позволяющие обрабатывать документы «на лету», а также решения на базе генеративного ИИ, которые не только извлекают данные, но и формируют осмысленные резюме или прогнозы на их основе.

Особое внимание уделяется многоязычности и адаптации под специфические отрасли. К примеру, в медицине ИИ учится понимать медицинскую терминологию и сокращения, а в юриспруденции — юридические конструкции и архаизмы.

ИИ для распознавания документов https://www.kp40.ru/site/releases/pnews/135136/ — это не просто автоматизация, а качественное преобразование подхода к работе с информацией. Умные алгоритмы позволяют не только ускорить и удешевить процессы, но и открыть новые возможности для аналитики, прогнозирования и интеграции данных. Компании, которые вовремя внедрят такие технологии, получат значительное конкурентное преимущество в эпоху цифровой экономики.

В Новосибирске начали восстанавливать двигатель Руссо-Балта. Точнее, воссоздавать

Новосибирское КБ «Спектр», известное нашим читателям как потенциальный изготовитель спорткаров на базе оставшихся прототипов Marussia, приступило к изготовлению реплики двигателя автомобиля Руссо-Балт тип С-24-30НР.

Эта машина под заводским номером 123 восстанавливается в том же Новосибирске, причем уже довольно давно — около пяти лет. Занимается этим «Галерея времени», которой руководит Владимир Курдюмов, председатель ретро-клуба Новосибирской области. Курдюмов нашел комплект чертежей этой модели Руссо-Балта и даже несколько оригинальных деталей, выпущенных Русско-Балтийским вагонным заводом в 1912 году, в частности, радиатор системы охлаждения. Сложно сказать, насколько сам проект может считаться реставрационным, но аутентичные узлы и компоненты в нем есть: радиатор, фара, гайки, рессоры, часть рамы. То есть это все-таки не реплика.

А вот силового агрегата нет, имеется только «родной» карбюратор. Вокруг него и взялся построить двигатель КБ «Спектр». Руководитель этого КБ Андрей Братеньков нам рассказал:

— Пока делаем проектную часть (сканируем, моделим). Потом будем производить детали. Сейчас речь идет о создании рабочего прототипа. Первый макетный образец блока двигателя вообще сделали из дерева. Хотели заказать отливку в Новосибирске, но оказалось, что отливка такой формы с нужной равномерностью даже для современных технологий — большая проблема. Поэтому для первого образца детали будем фрезеровать, потом запустим мотор, посмотрим, как он работает. И только после этого сделаем такой же, но по технологиям 1912 года.

Курдюмов дал возможность ознакомиться с проделанной им работой. Он же финансирует весь этот проект. В машину уже вложено 19 млн рублей, на двигатель готовы потратить еще 20 млн.  Думаю, за пару месяцев мы с этой работой справимся, и потом можно будет масштабировать опыт… Например, изготовить полностью еще один такой Руссо-Балт, но уже на продажу. Мне стало интересно, как в России в начале ХХ века начали не от хорошей жизни (заказы на вагоны упали) строить очень мощные по тем меркам автомобили, как русские инженеры смогли выпустить машину, оказавшуюся лучше большинства современных аналогов. Например, мы изучили устройство рамы, сделанной без применения сварки, вся на клепках. Непостижимо, как наши предки своими примитивными инструментами могли гнуть швеллер, который мы в начале ХХI века не можем так же согнуть. Было бы интересно показывать молодым инженерам авангард того времени.

Коммерческая составляющая проекта очень приятна, стоимость машины в готовом варианте может достичь 120 000 000 рублей. Мы смогли бы ее воссоздать за 10 лет.  К покупке такого автомобиля уже проявляют интерес несколько крупных российских компаний.

Андрей Братеньков, кажется, очень загорелся этим проектом и в дальних планах видит постройку реплик всех моделей Руссо-Балтов. Кстати, про новые оригинальные детали в машине Курдюмова мы пишем с его слов. Хотя несколько опрошенных нами московских реставраторов сходятся во мнении, что это, вероятнее всего, похожие запчасти, но не совсем оригинальные. Чистых оригиналов на рынке просто нет.

Так вот, Андрей готов финансировать репликацию всех известных Руссо-Балтов, часть которых будет продана, а часть останется в новосибирском музее. Цель благородна, но Андрей Братеньков — человек увлекающийся. За год, прошедший со времени нашей публикации о нем, КБ «Спектр» сумело восстановить только одну Marussia и ни одной еще не продало. Впрочем, про то, как движется бизнес по возрождению Марусь, кому и на каких условиях будет продана машина Marussia В1-17, мы расскажем очень скоро.

Еще один характерный факт: мастерская Курдюмова входит в своеобразный холдинг КБ Смирнова, работы которого известны весьма вольным отношением к исторической достоверности. Будем надеяться, что авторы проекта по Руссо-Балту избегут соблазна что-то домыслить или улучшить в конструкции этого автомобиля.